分类号:TP391密级:⑧∥礞单位代码:学号:873博士学位论文DissertationforDoctoralDegree论文题目:在线社会网络中影响力度量和流行度预测问题研究RESEARCH0NINFLUENCE_EASUREMENTANDPOPULARITYPREDlCTl0NINONLINESOCIALNET帅RKS作者培养山东大学博士学位论文目录摘要…。IABSTRACT…ⅡI第1章绪论…l11研究背景…112本文的研究内容及研究意义…413相关研究工作…6131影响力度量…61311基于网络局部结构的
36,6,Vol,36,No,,6,SystemsEngineeringTheory,Influencepredictionofonlinenegativeword,of,mouthbasedonregressiontreeand
通过引入科学家的影响力衡量指标h指数,以GitHub为信息源进行企业网络建模,同时基于该网络提取特征构建分类器,对企业未来的影响力水平进行预测关键词在线开发者社区;社交网络;机器学习;SHAP0引言实验结果显示,基于XGBoost的模型在GitHub真实数据集上实现了092的准确率和093的平均AUC,可以准确、可靠地对企业进行影响力预测
所谓「姓名学」,就是应用一种源于中国古老的「易经科学」所发展出来的技术,来分辨一个人或一家公司的名字,对于那个人或公司会产生何种影响力的学问已经有很多经过实证的例子,证明了「姓名学」确实有影响力。
(1) 本项目的核心目标是构建一个具备高精度预测能力的社交网络分析与影响力预测大模型(2) 具体而言,项目目标包括以下三个方面:首先,实现社交网络数据的高效采集与处理,确保模型输入数据的质量与多样性;其次,通过深度学习技术,对用户行为、情感、兴趣等进行精准分析,挖掘社交网络中的关键信息;最后,开发一套基
挂剑煞作为八字神煞中的一种凶煞,其影响力和预测价值不容忽视其中, 挂剑煞 作为一种极具影响力的神煞,往往被视为可能带来血光之灾、伤残等
2022年冬奥会是一个国际性体育盛会,北京延庆作为一个重要参与举办地区,特别是与冬奥会相关的产业,如能源、建筑旅游业、生态环境、交通等将得到巨大的发
本发明提出了一种面向智能电网的在线增量式的高影响力样本检测方法,涉及机器学习中在线增量学习技术领域其中,表示时间片t中包含影响智能电网电能预测的样本对应的特征矩阵,
分析社交媒体的影响力对于理解现代社会的传播模式、预测舆论动向、指导公共政策制定以及评估媒体影响力具有重要意义例如,通过机器学习算法可以更加精准地识别和预测影响力大的用户和内容,从而为广告投放、公关策略等提供数据支持。
2社交影响力的度量,如何设计和选择既具有一定普适性又能充分发觉社交网络特性的度量方法,是该领域的核心问题之一社交影响力的相关因素包括影响力、同质性、互惠性等因素